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Creo que uno de los retos que puede encontrar un analista web principiante como un servidor,  es la necesidad de contar con exposure en distintas organizaciones/sitios para así entender mucho más sobre los objetivos, estrategias y distintas implementaciones que se pueden enfrentar.

Me gusta mucho encontrar capacitación formal que hacen frente a este reto mediante cursos que parecen ser muy interesantes tanto por el contenido como por los ponentes, ejemplos pueden ser los de UBC (que muero de ganas por tomar), Market Motive (con Avinash), los de WebAnalytics.es (Pepe Rovira y Ferriol Egea) la Secuoyas Academy entre otros.

A su vez, como muchos de nosotros sabemos que una fuente muy útil de aprendizaje son los blogs que amablemente comparten expertos en distintos temas de Analitica Web, SEO o Social Media: Aleyda SolisCharlieTristán,  Gemma Muñoz,  José Dávila, entre otros.

Por otro lado, existen iniciativas que que me gustaría compartir y que conllevan un servicio a la comunidad al mismo tiempo que podemos aprender, desarrollar nuestro conocimiento y recibir “tutoría” de expertos en el ramo.

    The Analysis Exchange

Eric Peterson, pionero en Analitica Wey y autor del libro “Web Analytics Demistifyed” da a conocer este intercambio de análisis web. Consiste en unir a organizaciones sin fines de lucro, con estudiantes de analítica web y mentores expertos en el área!

Como estudiante te inscribes a un proyecto de tu interés y tratas de desarrollar análisis web para contestar preguntas específicas para apoyar a la organización. Durante ese análisis (que dura de 2 a 3 semanas) recibes tutoría por algún experto asignado a este proyecto. Al final del mismo, la organización extiende una “calificación” a tu desarrollo.

El proceso es simple, mandas solicitud de inscripción mencionando tu background y experiencia con Analítica Web. Al ser aceptado, puedes ver una descripción detallada de los proyectos abiertos y que están buscando a estudiantes y mentores.

Personalmente, hallo muy interesante este proyecto, tanto por el desarrollo de análisis pro-bono como por la experiencia y aprendizaje que puedas obtener al respecto. Si bien, conlleva una responsabilidad fuerte, también representa una buena oportunidad para aprender y establecer relaciones con profesionales en tu área.

Da click en el link si deseas conocer más sobre el Analysis Exchange.

    The Search Engine College

Impulsado por Kalena Jordan desde Nueva Zelanda, el Search Engine College es una escuela online que ofrece cursos relacionados a SEO/SEM. Actualmente cuentan con estudiantes de 48 países!

Esta organización también ofrece cursos de SEM para organizaciones sin fines de lucro en cualquier país e idioma.

Si conoces a alguien que pueda estar interesado en aprender gratis para beneficiar a alguna organización sin fines de lucro no dudes en comentarle sobre esto!
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Hace algunos días un retweet me llevó a la siguiente página (muy recomendable por cierto). En ésta se comenta acerca de Hans Rossling de quien me deslumbró la manera de manejar gráficas y la simplicidad al explicar estadísticas complejas usando Motion Charts.

(De hecho, en uno de los videos comenta que junto con su hijo vendieron el programa a Google =)  )

“No enseñes la partitura, toca la música”

Rossling sugiere:  “No enseñes la partitura, toca la música” y ya que la Analítica Web es como una canción……Ahí les va una “serenata” utilizando Motion Graphs:

Vámonos Muchachos!

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En un post del blog de Michael Notté “Kayzen Analytics” se habla del Click Through Rate Orgánico como un KPI para medir los esfuerzos de SEO.

No puedo estar más de acuerdo con la frase: “Ranking no es un KPI” y estoy seguro que en muchas organizaciones la posición/ranking es considerada como el santo grial del SEO.

Evaluar el desempeño del CTR Orgánico puede ser útil para dar un seguimiento estructurado al esfuerzo realizado en SEO, haciéndote saber si tus estrategias han valido la pena o no tanto.

Michael Notté hace uso de la nueva funcionalidad de Search Queries de Google Webmaster Tools para obtener el CTR Orgánico:

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Encontré este documento de SEOMoz que habla sobre los Factores de Posicionamiento del 2010, el autor es Rand Fishkin


[Yo le quería decir la verdad por amarga que fuera
contarle que el universo era más ancho que sus caderas.
Le dibujaba un mundo real no una color de rosa,
pero ella prefería escuchar mentiras piadosas]

Joaquin Sabina

Uno de las métricas que todos consideramos básicas para el análisis web es la Tasa de Rebote (Bounce Rate). ¿Quién no ha escuchado el “I came, I puked, I left…” haciendo alusión a la experiencia que cualquier usuario podría tener en un sitio web “apestoso”. Si no has escuchado sobre esto, puedes echarle un ojo a este interesante video…un poco viejito…pero muy bueno.

Ayer, analizando el desempeño de las Top Landing Pages, me encontré con algunas que estaban desempeñándose por debajo del promedio de un site. Como se puede ver en la tabla de abajo, hay varias páginas que están contribuyendo fuertemente a la tasa de rebote alta del sitio:

Comparativo Tasa de Rebote en Landing Pages

Revisé el por qué del bajo desempeño de las páginas 2,3,4, y 6 y tomé algunas acciones para incrementar la interacción con el visitante, revisé su contenido, sus posiciones en buscadores, las fuentes de tráfico y las palabras de entrada al sitio, de ahí que espero que en la próxima revisión estas páginas estén desempeñándose mejor.

Al analizar la Landing Page10, vi que su Indexed Performance es 10% menor (es decir la diferencia entre la Tasa de Rebote de LP10 y el promedio equivale a un 10% arriba). Cabe destacar que esta página es considerada una de las más importantes debido a su contenido, es decir cuenta con información importante de la empresa y sus productos.

De primera entrada pensé que habría algún problema en la página que causó tasa de rebote tan alta, sin embargo, al analizar las palabras clave encontré que todas eran relevantes!

Palabras de Entrada a la Landing Page con Tasa de Rebote Alta

Primero pensé “¿Qué está pasando si las palabras clave de entrada reflejan exactamente el contenido de mi página?”

Al ver con detalle la página, me di cuenta que hay un enlace a uno de nuestros partners. Directamente, estoy invitando al usuario a salir de mi sitio! -lo cual es bueno en esta situación ya que representa interés por parte del visitante a saber más sobre el producto en cuestión- de ahí que comente que

“La Tasa de Rebote -como todos nosotros- a veces también miente…” =p

De ahí que lo que hice fue crear un evento mediante el etiquetado de los links externos que van hacia nuestros partners, para poder saber si la teoría de la tasa de rebote alta es debido a que estoy mandando a mis visitantes al sitio de mi socio. El etiquetado se ve algo similar a esto:

Ejemplo de Etiquetado de Link Externo

Otra métrica que es muy útil para discernir si una tasa de rebote alta significa buena experiencia del usuario es Tiempo Promedio en la página. Como por ejemplo:

Tiempo en la página y Tasa de Rebote

92% de tasa de rebote pero con 16 minutos de tiempo promedio… no suena tan mal ¿o si…? Lo que podría probarse es incluír algun Call to Action en esta página que ya está dando una buena experiencia al usuario e incluir algún incentivo para generar un goal (es decir, promover la descarga de un pdf, la venta de un producto, un white paper, etc) a fin de incrementar el valor del $Index.

Un saludo a todos y me encantaría que me hicieran saber sus tips/comentarios!!


En el video: Web Analytics TV #8 with Avinash and Nick se habla sobre la limitante que tiene Google Analytics para medir un evento como un objetivo. No dudo que esto se solucione en el mediano plazo, pero mientras eso sucede, se propuso una alternativa muy interesante.

En mi caso, uno de los eventos que me gusta medir es cuando mis visitantes hacen click al botón de “Follow Us on Twitter”.

Primero es importante tener activado Event Tracking en Google Analytics. Esto se hace difiniendo el objeto exitTracker en el código de Google Analytics:

Así como tener etiquetado el link de tal manera que sea posible registrar el evento:

Ejemplo del Código para Tracking de Enlaces Externos

Después hay que crear un Segmento Avanzado que separe los visitantes que hicieron click en el botón de Twitter. Como se puede observar en el código de arriba, la etiqueta (label) del evento es ‘TwitterButton’, de ahí que el segmento se vería así:

Al hacer esto, puedo darme cuenta que del número total de visitantes, solo un pequeño grupo ha hecho click en el botón. ¿Cuál es la razón de esto?, puede ser que el botón no sea tan visible en la página. Aquí podría existir un área de oportunidad para A/B testing.

También puede ser interesante comparar el número de clicks en el botón con el número de followers en el mismo período de tiempo, de ahí que se puedan hacer inferencias en cuanto al interés por parte del visitante a convertirse en un seguidor en Twitter.


A raíz del post de Gemma Muñoz: “Si tu única herramienta es un martillo, tiendes a tratar cada problema como si fuera un clavo” en el que habla sobre la elección de herramientas para el desarrollo de análisis web así como la 10/90 Rule for Magnificent Web Analytics Sucess de Avinash, me he sacudido la pereza para compartir las herramientas que he encontrado relevantes en mi desempeño [es decir…mi 10%]

Analítica Web

En mi empresa contamos con dos herramientas principales: NetTracker (que se basa en logs) y Google Analytics. En el caso de NetTracker, encuentro a la aplicación muy robusta sin embargo con poca flexibilidad para el análisis, de ahí mi preferencia por Google Analytics por la flexibilidad y usabilidad de la aplicación. Si bien es importante entender sus capacidades y “limitantes” creo es una excelente opción para analizar información web y facilita la toma de decisiones de una manera más rápida.

Uno de los errores básicos en los que caí al iniciarme en Analítica Web fue tratar de encontrar alguna relación entre la información proveniente de las dos aplicaciones, se podría decir que aprendí “a la mala” que es IMPOSIBLE! .

En mi organización hay usuarios internos que se sienten más cómodos manejando la otra aplicación en vez de GA  por lo que después de un tiempo ha quedado claro que todos tenemos que ver TENDENCIAS y no tratar de cuadrar números! =p

Por otro lado, creo que tener un buen nivel de Excel es básico. Aprender a trabajar con tablás dinámicas (pivots) puede ahorrar mucho tiempo y stress. Existen herramientas API como “Excellent Analytics” que me han servido mucho para importar información de GA a Excel y trabajar en reportes específicos.

Keyword Research

Hay distintas herramientas que son muy buenas para generar una keyword research profunda. La mayoría son gratuitas:

  • Google Trends  & Google Insights for Search

Tengo que aceptar que al iniciarme en Keyword Research pensé que ambas herramientas presentaban la misma información, de ahi la necesidad de profundizar y jugar con las herramientas. A mi entender, Google Trends habla de volúmenes de búsquedas mientras que Google Insights for Search te habla de popularidad de una palabra clave. Google Insights también puede ser útil para tratar de medir online brand awareness.

  • Google Adwords Keyword Tool

Con una nueva interface, la herramienta de AdWords se convierte en una de las más importantes para la búsqueda de palabras clave para tu sitio web. Lo que me gusta de esta herramienta es que te permite encontrar palabras por categoría lo que es muy útil cuando te encuentras analizando palabras clave que pueden tener diferentes significados en distintas industrias, ejemplo: SOA que se usa como acrónimo para “Service Oriented Architecture” o para “Sons of Anarchy” =)

  • Wordtracker

Wordtracker es una herramienta pagada que también es muy útil. A diferencia de la herramienta de AdWords, Wordtracker presenta volúmenes diarios de búsqueda y te permite manejar distintos proyectos que incluyan listas de keywords en cada uno de ellos, permitiendote manejar proyectos grandes sin tener que mantener tu información en hojas de excel.

  • Quintura

Quintura es un motor de búsqueda visual! y ya que una imagen vale más que mil palabras:

  • Mind Manager

En mi humilde opinión, una de las herramientas menos valoradas en el mundo de los negocios es Mind-Manager, sin duda es uno de los paquetes que está en mi Top 5. Mind Manager es un software que permite desarrollar mapas mentales provenientes de lluvias de ideas, sesiones ejecutivas, juntas con clientes, la lista del supermercado y aún más importante Lista de Palabras!…

Por cierto una versión similar (no tan potente) pero gratis es: FreeMind

Rankings

Si bien es cierto que hablar de rankings no es importante si no se consideran conversiones, creo que es muy útil contar con una manera estructurada para evaluar el desempeño de tus páginas web en buscadores con relación a tu competencia.  Quizás esta herramienta esté más enfocada a SEO pero estoy seguro que habrá muchos analistas web que también desempeñan actividades relacionadas con SEO (como un servidor).

La herramienta que encuentro útil y sobre todo fácil de manejar es Advanced Web Ranking de Caphyon. Hay que ser cuidadosos en el manejo de esta herramienta debido a que genera búsquedas directamente en el motor de búsqueda (Google, Yahoo, Bing, etc etc) lo que puede ocasionar que la IP en la que estás generando las búsquedas sea banneada debido a generar un volúmen alto búsquedas automatizadas, por eso es importante ser considerado y no “sobreutilizar” estos paquetes.

Link Management

Otra actividad relacionada con SEO pero también con Web Analytics es la evaluación de los Referrers a nuestro sitio.

Por un lado, el SEO busca siempre tener enlaces de calidad con palabras clave específicas, mientras que el Analista Web tendrá que evaluar cuáles de esos links son los que ayudan a tener tasas de conversiones más altas, así como para entender el comportamiento de nuestros visitantes. De ahí que la herramienta que me ha parecido útil es Advanced Link Manager (igual de Caphyon =P )

Esta herramienta te ayuda a monitorear los links con los que tu website cuenta incluyendo las palabras con las que el link viene, los PageRanks entre otras funciones.

Si lo que buscas es más bien algo más simple, optar por Yahoo Site Explorer es muy buena opción.

Usabilidad

  • ClickTale

Probé esta herramienta hace algún tiempo. Clicktale te permite observar videos de visitantes a tu sitio web, así como contar con heatmaps de clicks y hovers. Si bien es una herramienta muy visual que puede ser útil -para evaluar Landing Pages por ejemplo-,  creo que por el momento, sigue siendo una herramienta de la que podría prescindir y utilizar en su lugar Google Website Optimizer.

La Regla del 10/90

La Regla del 10/90 que plantea Avinash habla sobre la importancia que debe tener el enfoque al talento y al desarrollo de habilidades para convertirse en un excelente analista web, es decir…el 90%. Si yo no concordara con esta posición sería como darme balazos en los pies!

Creo ciegamente en la educación y práctica constante para refinar las habilidades y experiencia en el mundo de la Analítica Web. De ahí que en el próximo post, me enfocaré a mencionar qué actividades/materiales creo son de gran ayuda para desarrollar ese 90% restante!

Para concluir, creo que lo más importante de las herramientas web es encontrar aquellas con las que te puedas sentir cómodo con la información que obtienes y que sirvan para poder tomar mejores decisiones que permitan tener mejores resultados al negocio.

Cuáles son las herramientas que tú encuentras útiles?… Estás de acuerdo con mi opinión? Me gustaría saber que es lo que piensas al respecto!


Al entender un poco más sobre la naturaleza de los visitantes a un sitio web  B2B ,  es importante considerar que NO necesariamente un visitante proveniente de una campaña CPC convertirá en la primera visita aún cuando se tenga una Landing Page optimizada para este objetivo.

Creo que es necesario entender que hay muchos factores que influyen en la “no conversión” a la primera. Este post propone una manera “alternativa” de medir el éxito tomando por ejemplo una campaña CPC.

Primero que nada, genero un segmento avanzado en mi herramienta de analítica web (en este caso Google Analytics). El segmento se ve así:

(click para ampliar)

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Al entender un poco más sobre la naturaleza de los visitantes a un sitio web  B2B ,  es importante considerar que NO necesariamente un visitante proveniente de una campaña CPC convertirá en la primera visita aún cuando se tenga una Landing Page optimizada para este objetivo.

Creo que es necesario entender que hay muchos factores que influyen en la “no conversión” a la primera. Este post propone una manera “alternativa” de medir el éxito tomando por ejemplo una campaña CPC.

Primero que nada, genero un segmento avanzado en mi herramienta de analítica web (en este caso Google Analytics). El segmento se ve así:

(click para ampliar)

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Estoy muy emocionado porque voy a mi primer Search Marketing Expo Sydney. Creía que iba a ser un poco complicado asistir debido a que es una inversión fuerte  (para una persona, no tanto para una empresa…) y no estaba seguro que mi empresa quisiera pagarla (aún no conozco bien el terreno). Eso sí, tuve que justificar mi asistencia y los beneficios que la empresa podría tener al asistir.

Estoy particularmente interesado en las sesiones de Link Building, Keyword Research y aspectos técnicos de SEO ya que mi background es totalmente comercial, entonces creo que tengo un área de oportunidad grande en este aspecto.

Algo que me llamó mucho la atención fue que te mandan un correo cuando dejas incompleta el registro en donde te envia “tips” para convencer a tu jefe:

“Are you having trouble getting approval? Try our funding approval success tips that will help you in your quest to convince your boss”

Espero poder escribir una reseña sobre este evento =)